lunes, 23 de julio de 2012

Indicador de salud

Los indicadores, son medidas que cuantifican o cualifican dimensiones del estado de salud de una población determinada, considerando las variables en estudio, por lo cual se hace indispensable en las estadísticas sanitarias de cualquier país.

Es importante considerar las siguientes características deseables de los indicadores:

1. Factibilidad, es decir que sea posible conseguir los datos necesarios.
2. Simplicidad, para su cálculo e interpretación.
3. Bajo costo, en el sentido de que no haya necesidad de destinar presupuestos especiales para la obtención de los datos.
4. Poder discriminatorio, porque debe permitir determinar las diferencias existentes entre los niveles de salud que se pretenden medir.
5. Objetividad, o propiedad de dar los mismos resultados independientemente de la persona que lo aplica.
6. Validez, que mida lo que pretende medir.
7. Confiabilidad, que tenga una relación numérica estrecha entre la variabilidad obtenida de la medición y la variabilidad total (puntajes de la medición más puntajes del error).

Algunos de los indicadores de salud más usados son: 

Indicadores del nivel de salud alcanzado: tasas crudas de mortalidad, morbilidad y natalidad, tasa de mortalidad, morbilidad y natalidad especificadas por causas o por un sector de la población.

Indicadores sobre las condiciones ambientales: porcentaje de población con agua potable, porcentaje de población con sistema adecuado de exposición de excretas.

Indicadores de recursos y actividades de salud: número de profesionales de la salud por 100 o por 1000 pacientes, porcentaje de defunciones con atención médica, número de camas hospitalarias por 1000 habitantes.

Para ampliar más la información presentada, pueden revisar el siguiente enlace:


Referencia

Camel, F. (2010). Estadística médica y planificación de la salud, Tomo II. Mérida: Consejo de Publicaciones de la Universidad de Los Andes.

sábado, 14 de julio de 2012

Gráfico de puntos y pictogramas

Un análisis estadístico comienza, habitualmente, con un estudio gráfico de los datos disponibles. Los gráficos trasmiten en forma inmediata una idea general sobre los principales aspectos de los datos en estudio pero no proporcionan detalles, se recomienda que sea sencillo y de fácil interpretación. Los gráficos al igual que las tablas de distribución de frecuencias deben poseer como elementos fundamentales: título, cuerpo y fuente. Son muy variados los tipos de gráficos y en esta ocasión se explicarán el gráfico de puntos y los pictogramas.

Con la creciente potencia y disponibilidad de herramientas computacionales, cada vez se hace más fácil encontrar múltiples representaciones gráficas para describir datos. El problema se centra principalmente en seleccionar las más apropiadas para cada ocasión.

El gráfico de puntos, se utiliza para un conjunto pequeño de datos cualitativos y cuantitativos, este tipo de gráfico se representa en un línea recta los elementos mediante puntos.

Ejemplo:

Pictogramas: tienen su uso principal en la representación gráfica de series cronológicas y en algunos casos de datos cualitativos. Es un gráfico muy expresivo y atrapa rápidamente la atención del lector, cada símbolo utilizado representa la naturaleza de los datos. Cada símbolo equivale a un número determinado de unidades y se repite las veces que sea necesario hasta que refleje la magnitud del valor de la variable.

Los pictogramas se emplean para hacer comparaciones entre valores de la variable analizada y no se utiliza para hacer afirmaciones aisladas.

Ejemplo:

Referencia

Armas, J. (1988). Estadística sencilla: descriptiva. Mérida: Consejo de Publicaciones de la Universidad de Los Andes.

jueves, 12 de julio de 2012

Proporción, razón y tasa.

Los conceptos que se presentarán a continuación en ocasiones se emplean de manera ligera, sin tener claro su significado y aplicación en Medicina.

Proporción (muestral)es el cociente del número de veces que se presenta un valor o característica con respecto al total de la muestra de la variable en estudio. Por ejemplo: en un estudio médico sobre el Alzheimer se examinaron 280 mujeres y 220 hombres, entonces se puede notar que: 

Proporción (mujeres) = 280/500 = 0,56
Proporción (hombres) = 220/500 = 0,44

Es importante aclarar que las proporciones, se relacionan con las frecuencias relativas simples; su rango, va desde cero hasta  uno (ambos inclusive), en otras palabras, el campo de existencia de las proporciones se encuentra en el intervalo [0,1] y la sumatoria de las proporciones es igual a uno.

La fórmula general de proporciones (Pi) es:

Pixi
          n

Razón (muestral): es la relación entre dos fenómenos independientes, el rango es de cero a infinito positivo. Por ejemplo: en un Hospital existen mil pacientes y un total de cincuenta médicos, por lo cual se tiene una razón de 1000/50=20, en otras palabras en el Hospital por cada médico existen 20 pacientes.

La fórmula de razones (ri) es:

ri=xi
   n

Tasa: es la rapidez de cambio de un fenómeno, se obtiene mediante el cociente del número de veces que ocurre la situación investigada en un lugar y lapso de tiempo determinado, entre la población en estudio, multiplicada por una potencia de 10, su rango es de cero a infinito positivo. Entonces las tasas se hallan:


Frecuencia de determinado fenómeno en un tiempo específico . 10^n
Población en estudio

Cabe agregar que, las tasas que se refieren a toda la población se llaman crudas, mientras que las tasas que se refieren solo a una parte de la población se denominan especificas.

Las tasas más comunes son:

Tasas de mortalidad: riesgo de morir.
Tasas de morbilidad: riesgo de contraer determinada enfermedad.
Tasas de natalidad: miden el crecimiento de las poblaciones.
Tasas de letalidad: miden la gravedad de las enfermedades.

Referencia

Camel, F. (2010). Estadística médica y planificación de la salud, Tomo I. Mérida: Consejo de Publicaciones de la Universidad de Los Andes.

lunes, 9 de julio de 2012

Agrupamiento de datos cuantitativos

Cuando existen gran cantidad de datos cuantitativos (discretos y continuos) que se encuentran muy dispersos, las distribuciones de frecuencias sin agrupar no son la mejor opción para realizar una organización de datos, por lo cual se hace necesario realizar una distribución en intervalos o clases, que hagan posible un resumen de los datos de la variable en estudio, para de esta manera concentrar los datos y así acumular el número de observaciones o frecuencias contenidas para cada clase facilitando su presentación, además de permitir un análisis de aspectos resaltantes que serían muy difícil de observar con datos individuales.

Es preciso aclarar que dichas clases, deben ser mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivas, lo primero significa que las clases no deben estar solapadas, es decir, un valor no puede pertenecer a dos clases de manera simultánea; lo segundo expresa que todos los datos deben estar incluidos en los intervalos definidos.

Cabe señalar que, las distribuciones de frecuencias en intervalos tienen como principal desventaja, la perdida de individualidad de los datos, debido a que se sabe que en determinada clase está contenida cierta cantidad de datos, sin embargo no se conoce con exactitud los valores que toma, por lo tanto se pierde el nivel de detalle y accesibilidad. Esta desventaja es atribuible cuando los datos ya se encuentran organizados en intervalos, de lo contrario, es posible retornar a los datos originales.

Por otro lado es importante tomar en consideración que, al agrupar los datos cuantitativos en intervalos, se debe elegir un número razonable de clases, porque cuando se escoge un número muy grande el objetivo de simplificación no se obtiene, además de que se puede correr el riesgo de tener muchas clases con muy pocos datos; en el caso contrario, (se selecciona un número muy pequeño de intervalos), se resume tanto los datos al punto de perder información de utilidad. 

Finalmente hay que recordar que tanto el número de clases como las amplitudes de las mismas dependen de la naturaleza de los datos, el número de datos disponibles para la agrupación y el interés del investigador.

Referencia:

Armas, J. (1988). Estadística sencilla: descriptiva. Mérida: Consejo de Publicaciones de la Universidad de Los Andes.

jueves, 5 de julio de 2012

Independencia de Venezuela


El doodle de Google mostrado el día de hoy, presenta una imagen que conmemora la independencia de nuestro bello país, con su tricolor, además de tener el Salto Ángel (Kerepakupai Vená en pemón) y me hubiese gustado que estuviera el Pico Bolívar, sin embargo lo más importante es que esto evidencia un evento histórico que tiene 201 años, el cual nos debe llenar de orgullo. Cabe agregar que en la actual sociedad, se hace necesario  ser un venezolano más consciente con valores éticos y morales bien fundamentados, porque las personas son las que construyen un país cada día mejor.